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首席科学家颇为认同的点着头说道,“是的,它在拍你的马匹,因为它调用的是那十个人类的逻辑思维能力。”

“我们对它提出的,需要它思考的问题,它会通过功能模块的方式,把问题传输进入那些人的脑机中。”

“脑机通过模拟来对他们的大脑发出思考的信号,这些思考的过程和结果会返回到功能模块中,并重新输出到服务器上。”

“人工智能拿到了这些最具有人类思考风格的答案进行应答,这就是它的基本流程。”

“但这也有一个致命的缺点,那就是这个结果并不一定是准确和高效的。”

“比如说我们问它一个更专业的问题……”

科学家提出了一个还没有解决的数学猜想,这种问题过去会让人工智能直接跳出,因为它自己不具备思考能力。

同时网络上也查找不到有效的解决问题的方法,有些答案本身是没有答案的,只有一小部分的过程或者对解题的猜想。

为了避免程序出现问题,导致灾难性的后果,所以一旦人工智能的算力超出一个阈值,就会自动跳出。

但现在,不需要担心这个。

大约一分多钟后,它一脸无奈的说道,“我不知道这个答案,博士。”

首席科学家笑着抿了抿嘴,“现在不需要按照规则跳出,它自己就能知道这个问题解决不了。”

“但如果我们换上几个数学家来作为外挂插件,那么就有可能可以解决这个问题!”

“这也是我说目前这种做法最大的问题所在,它的创造能力,完全取决于外挂插件的能力。”

“如果我们给它一群没有什么文化的人作为外挂插件,那么它只能解决不需要专业知识的问题,并且无法保证答案的正确率。”

“想要它在专业的领域内有明显的帮助,就需要我们为它提供更多的‘思考样本’。”

林奇认真的听完之后,问道,“生命科学院那边有一个计划,我们在技术上已经可以做到对大脑写入数据。”…。。

“如果我们把一些科学家的记忆写入到一个空白的大脑内,然后把这个大脑拿来给它使用,是否可行?”

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